使用光学平台的入门教程?
使用光学平台的入门教程?可以看文末“推荐书籍”中的入门教程,主要就研究环境搭建、测试卷积神经网络、调优网络、训练卷积神经网络、网络权重、参数调优等进行教程和经验分享,还有调参经验,在“实验楼1中心”就可以免费学习了,随时随地学习。
想进一步了解计算机视觉基础的情况,想学习深度学习调参,微软开发的“人脸识别、手势识别与语音识别”免费教程,课程全部源代码在github公开,另外微软推出mvp的产品,如果你用python,那么就很适合你!有点小激动了解最新的rnn模型,bert,lstm,循环神经网络,rnn-cnn的资讯。
买本书人工智能光学平台入门,代码都已经写好了,想要更进一步的话,去学习不同的公司,不同层面的人工智能入门,尤其是ml相关的职位需求去官网看啊,书本上都写了,还有一本《人工智能:2011年至2016年期间的人工智能发展方向》。
有一本书叫《机器学习》你看看那本书就很有用,其他的书你要是感兴趣可以看看不过《人工智能:2011年至2016年期间的人工智能发展方向》这本书目前还是高校学生参考课本,看下我总结的《机器学习导论》机器学习基础篇一-何恺明主编,可以看一下人工智能_百度百科在把人工智能入门这本书学通的基础上,那么你就可以看一下《ai产品经理手册》,这本书挺全面。