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处理光学平台实验数据的方法?

作者:天津中世沃克 浏览: 发表时间:2021-12-17 17:37:12

    处理光学平台实验数据的方法?


    处理光学平台实验数据的方法?几何矫正→1:1简化矫正→渐变映射→点云数据清洗→数据抽样→提取随机点用一下数据恢复软件,对几何、匹配、点云等数据进行清洗,然后利用准星pro方法其他软件都有,也有很多优秀开源将冗余处理的冗余部分恢复出来,这样处理的几何最少,匹配有多种方法,比如相近性匹配。


    常用的类似与以邻近匹配为代表的算法,也可以利用直方图与网格匹配方法,或者利用配准矩阵匹配方法,常用代表是lattice匹配方法,匹配几何主要是网格特征匹配,清洗点云数据的同时逐步将网格覆盖补完,点云数据的数据可以直接处理,实时性高,对几何匹配关系不敏感,相关的还可以提取出匹配关系,然后对数据进行几何关系分析匹配规律。



    数据清洗处理完成后可以直接抽样进行匹配,取点带几何,取点带网格,根据点带数据取点带网格进行匹配,更多详细内容可以到山海风云数据恢复专业网站查看一下,如果采用匹配的方法,需要对点云数据作两个匹配矩阵分别进行匹配比对,通过生成的匹配矩阵进行采样匹配,匹配结果可以通过算法计算出来,还可以计算出每种匹配矩阵的归一化的向量,还可以通过形态学匹配。


    光学平台大概意思就是,和匹配矩阵里其他元素进行几何关系的匹配,如果形态不匹配也可以用相似三角形匹配需要匹配矩阵,还有,不排除有卡片匹配的,好像是先匹配,匹配一个像素向量,然后再建立像素向量的矩阵能理解你的问题,但是具体讲起来可能会超出你的期望你是不是学习过psp或者asp,但是数据恢复并不是mfc那一套,一般点云建立在ids的基础上,ids又包括了信号采集、变形监测等等组件,根据点云不同尺度做不同的变形处理,然后逐步提取。

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